Was eine Million Domains über das Ahrefs Domain Rating verraten

Eigene Untersuchung | Datensatz vom 25. Oktober 2026 | Stichprobe: 1,000,000 Domains

Wie viele Domains haben tatsächlich ein Domain Rating von 100? Ist DR 90 aussergewöhnlich selten oder einfach nur ungewöhnlich? Und wie sieht die Verteilung aus, wenn ich nicht mehr einzelne Websites betrachte, sondern eine Million Domains mit den stärksten Backlink-Profilen im Ahrefs-Index gemeinsam untersuche?

Am 25. Oktober 2026 habe ich über die öffentliche Ahrefs-API die vollständige Rangliste der Top 1 Million heruntergeladen und die Domains nach ihrem Domain Rating (DR) ausgezählt. Das Ergebnis ist eine reproduzierbare Momentaufnahme der Domains mit besonders hohem DR im Ahrefs-Index: 3 Domains mit DR 100, 30 Domains mit DR 96–100 und 2,044 Domains mit DR 90–100. Die unterste vertretene Stufe, DR 46, ist nur unvollständig erfasst, da der Datensatz bei Rang 1,000,000 endet.

Warum diese Daten seit 2026 verfügbar sind

Ahrefs hat den API-Endpunkt für die nach Domain Rating bestbewerteten Domains am 31. Juli 2026 eingeführt. Das Datum ist im offiziellen Änderungsprotokoll der Ahrefs-API dokumentiert. Der Endpunkt liefert die eine Million höchstplatzierten Domains in Rangfolge, jeweils mit Rang und aktuellem Domain Rating. Laut der derzeitigen Dokumentation sind die Abfragen kostenlos, allerdings ist ein API-v3-Schlüssel erforderlich. Eine Anfrage kann bis zu 250,000 Datensätze zurückgeben.

Das Domain Rating ist eine relative Ahrefs-Kennzahl für die Stärke des Backlink-Profils einer Domain auf einer logarithmischen Skala von 0 bis 100. Es ist weder eine Google-Kennzahl noch ein offizieller Suchmaschinen-Rankingfaktor, eine Traffic-Messung oder eine Bewertung der Vertrauenswürdigkeit beziehungsweise Qualität einer Website. Ahrefs erläutert die Berechnung im Beitrag Was ist das Domain Rating?.

Vor dem Verfassen dieses Artikels habe ich nach einer früheren öffentlich zugänglichen Untersuchung gesucht, die anhand genau dieses neu geöffneten Top-1M-API-Datensatzes die vollständige DR-Verteilung nach einzelnen ganzzahligen Werten berechnet. Eine unmittelbar vergleichbare veröffentlichte Auswertung konnte ich nicht finden. Das beweist nicht, dass eine solche Untersuchung noch nie durchgeführt wurde; es bedeutet lediglich, dass ich bei meiner Recherche kein überprüfbares früheres öffentliches Pendant gefunden habe.

Wie ich eine Million Domains erfasst und ausgewertet habe

Ich habe die offizielle Ahrefs-API verwendet, statt Suchergebnisse auszulesen oder DR-Werte zu schätzen. Mein erstes Python-Skript, ahrefs_top1m.py, hat GET /v3/public/domain-rating-top-domains viermal mit den folgenden jeweils einschliesslichen Rangbereichen abgefragt: 1–250,000; 250,001–500,000; 500,001–750,000 und 750,001–1,000,000. Das Skript überprüfte die Anzahl der Einträge und ihre Rangfolge, speicherte vier CSV-Zwischendateien und führte sie in ahrefs_top1m.csv zusammen.

Die fertige CSV-Datei enthält 1,000,000 Domain-Datensätze und belegt bei meinem Download ungefähr 27 MB Speicherplatz. Jeder Eintrag umfasst rank, domain und domain_rating. Die Python-Standardbibliothek und das Paket requests reichten dafür aus. Ein kostenpflichtiger Datenexport oder ein Datenbankserver waren nicht nötig.

Mein zweites Skript, ahrefs_dr_distribution.py, las diese CSV-Datei lokal ein und zählte die Domains für jede ganzzahlige DR-Stufe von 100 bis 46. Dezimalwerte wurden auf die nächstkleinere ganze Zahl abgerundet: DR 79.9 gehört beispielsweise zur Gruppe DR 79, nicht zu DR 80. Anschliessend berechnete ich den Anteil an der Million umfassenden Stichprobe, einen zweiten Anteil auf Basis von 412 Millionen weltweit registrierten Domains sowie die vorzeichenbehaftete Differenz zur jeweils nächsttieferen DR-Stufe. Eine Kontrollsumme bestätigte, dass alle 1,000,000 heruntergeladenen Datensätze in der Tabelle berücksichtigt wurden.

So lassen sich die Ergebnisse selbst reproduzieren

Beide Python-Skripte stehen gemeinsam im ZIP-Archiv mit den Forschungsskripten zum Download bereit. Einen kostenlosen Ahrefs-API-v3-Schlüssel erhältst du über die offizielle Anleitung zum Erstellen eines API-Schlüssels im Bereich Kontoeinstellungen → API-Schlüssel. Ahrefs weist darauf hin, dass die Schlüssel von Workspace-Inhabern oder Administratoren verwaltet werden. Halte deinen Schlüssel geheim.

Unter Windows öffnest du PowerShell im Ordner mit beiden Skripten (in meinem Beispiel D:\ai\ahrefs) und führst die folgenden Befehle aus:

py -m pip install requests
$env:AHREFS_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
py ahrefs_top1m.py
py ahrefs_dr_distribution.py

Das erste Skript lädt den Datensatz herunter und erstellt ahrefs_top1m.csv. Das zweite zählt die Einträge ohne weitere Internetabfragen und erzeugt ahrefs_dr_distribution.html. Um die Tabelle später aus einer bereits vorhandenen CSV-Datei neu zu erstellen, genügt ein weiterer Aufruf des zweiten Skripts. Für eine neue Momentaufnahme muss das erste Skript erneut ausgeführt werden, wobei seine bereits gespeicherten Teildateien zu berücksichtigen sind. Da Ahrefs seinen Index und die Bewertungen laufend aktualisiert, können spätere Ergebnisse abweichen.

Die tatsächliche Domain-Rating-Verteilung von DR 100 bis DR 46

Die folgende Tabelle enthält alle 55 ganzzahligen DR-Gruppen der heruntergeladenen Stichprobe mit einer Million Domains, absteigend sortiert. Die letzte Spalte zeigt die Differenz zwischen der jeweiligen DR-Gruppe und der direkt darunterliegenden. Ein Pluszeichen bedeutet, dass die aktuelle Gruppe mehr Domains enthält, ein Minuszeichen, dass sie weniger enthält. Verglichen werden hier unterschiedliche Rating-Stufen zum selben Zeitpunkt – nicht Zuwächse oder Rückgänge im Zeitverlauf.

Was die Zahlen zeigen

Die absolute Spitze ist winzig. Nur drei Domains in der Stichprobe haben DR 100. Die fünf DR-Stufen von 96 bis 100 umfassen zusammen lediglich 30 Domains oder 0.0030% der Million. Selbst auf DR 90–100 entfallen nur 2,044 Domains (0.2044%). Diese Zahlen zeigen, wie klein die Gruppe mit aussergewöhnlich hohem DR selbst in einer Rangliste ist, die bewusst nur die stärksten Backlink-Profile enthält.

Unterhalb von DR 80 wird die Verteilung wesentlich breiter. Auf DR 80–100 entfallen 15,683 Domains (1.5683% der Stichprobe), auf DR 70–100 123,690 (12.3690%) und auf DR 60–100 301,441 (30.1441%). Für DR 50–100 ergibt sich bereits eine Summe von 779,580 Domains oder 77.9580% der gesamten Stichprobe.

Die Verteilung verläuft nicht völlig gleichmässig. Bei DR 71 liegen 20,746 Domains, bei DR 70 dagegen 17,118. Für DR 51 wurden 77,472 Domains gezählt, für DR 50 hingegen 63,957. Einzelne ganzzahlige DR-Gruppen können lokale Spitzen und Einbrüche aufweisen, obwohl das Domain Rating auf einer logarithmischen Skala beruht. Diese Schwankungen sind Beobachtungen innerhalb einer einzigen Momentaufnahme – kein Beleg für eine bestimmte Änderung des Ahrefs-Algorithmus oder für künstliche Manipulationen der Bewertungen.

Eine wichtige Einschränkung betrifft DR 46. Die Stichprobe endet exakt beim millionsten Domain-Rang; die letzte darin vorkommende DR-Gruppe ist 46. Die ausgewiesenen 39,170 Domains mit DR 46 sind nur jene, die noch vor dieser Ranggrenze liegen. Weitere Domains mit DR 46 können hinter Rang 1,000,000 folgen, werden von diesem API-Endpunkt aber nicht geliefert. Die Zeile für DR 46 darf deshalb nicht als vollständige Anzahl aller Domains mit DR 46 im Ahrefs-Index interpretiert werden. Insbesondere der scheinbare Sprung von +26,556 (+67.80%) zwischen DR 46 und DR 47 entsteht durch den Vergleich einer unvollständigen Randgruppe mit einer höheren Gruppe. Daraus lässt sich kein aussagekräftiger Trend ableiten.

Übrigens: Zum Zeitpunkt dieser Untersuchung waren drei Domains aus der Ahrefs Top-1-Million-Liste auf meinen Namen registriert. Ihre Namen möchte ich vorerst noch nicht bekannt geben. Die bestplatzierte davon hat einen DR von 72 und liegt im Ahrefs Rank (AR) auf einem Platz zwischen 85'000 und 85'999.

Welche Domains haben DR 96, 97, 98, 99 oder 100?

Hier sind die 30 Domains mit DR 96–100 aus meiner Momentaufnahme vom 25. Oktober aufgeführt. Innerhalb der einzelnen Gruppen entspricht die Reihenfolge derjenigen in der heruntergeladenen Ahrefs-Rangliste.

Bei DR 100 stehen facebook.com, instagram.com und google.com. DR 99 umfasst youtube.com und linkedin.com. Wichtig ist: Es handelt sich um eine Ahrefs-Rangliste zur Stärke von Backlink-Profilen am Erhebungsdatum, nicht um eine Liste der meistbesuchten Domains oder eine dauerhaft gültige Reihenfolge.

Warum eine Million Domains mit 412 Millionen vergleichen?

Die vierte Tabellenspalte verwendet 412,000,000 registrierte Domains als externen Grössenvergleich. Dahinter steht eine gerundete gemessene Zahl: In einer Mitteilung vom 22. Oktober 2026 berichtete Verisign über 411.6 Millionen weltweit registrierte Domainnamen zum Ende des dritten Quartals 2026 (30. September). Die Zahl umfasst Registrierungen unter allen Top-Level-Domains – nicht nur aktive Websites oder von Ahrefs indexierte Domains.

Die Berechnung ist bewusst einfach: (Anzahl der Domains in dieser DR-Gruppe / 412,000,000) × 100. Auf dieser Bezugsbasis entsprechen die heruntergeladenen eine Million Domains ungefähr 0.24271845% aller weltweiten Domainregistrierungen. Die drei Domains mit DR 100 machen beispielsweise nur etwa 0.00000073% der gerundeten Gesamtsumme von 412 Millionen aus.

Diese Spalte schätzt allerdings nicht, welcher Anteil aller registrierten Domains einen bestimmten DR-Wert hat. Meine Stichprobe von einer Million Domains ist eine gezielt nach Spitzenplätzen ausgewählte, nicht zufällige Teilmenge. Die Hunderte Millionen Domains ausserhalb der Stichprobe können niedrigere Bewertungen haben, in der Ahrefs-Datenbank fehlen oder gar keiner aktiven Website entsprechen. Die Zahl von 412 Millionen dient mir ausschliesslich dazu, die sehr kleinen absoluten Werte in einen weltweiten Grössenvergleich einzuordnen – nicht dazu, die DR-Verteilung von Ahrefs auf das gesamte Internet hochzurechnen.

Was diese Untersuchung belegen kann – und was nicht

Die Untersuchung zeigt die tatsächlich in der heruntergeladenen Datei gemessenen Häufigkeiten je DR-Gruppe, die Seltenheit hoher DR-Werte innerhalb der Top-Million und den reproduzierbaren Zusammenhang zwischen den Ahrefs-Rangplätzen und ganzzahligen DR-Stufen am 25. Oktober 2026. Sie kann weder die vollständige weltweite DR-Verteilung über alle Domains hinweg bestimmen noch einen ursächlichen Zusammenhang zwischen DR und organischem Suchtraffic nachweisen oder historische Veränderungen der Häufigkeiten aufzeigen. Dafür wären eine breitere Stichprobe oder wiederholte Datenerhebungen zu verschiedenen Zeitpunkten nötig.

Für Domainforscher, Publisher und Backlink-Analysten ergibt sich daraus eine praktische Erkenntnis: Ein DR-Wert braucht Kontext. DR 90 liegt in dieser Rangliste in einer ganz anderen Grössenordnung als DR 70 oder DR 50. Die Zahl allein sagt aber nichts darüber aus, weshalb eine Domain ihre Links erhalten hat, wie nützlich diese Links sind oder ob die Website vertrauenswürdig ist.

Als Nächstes: dieselbe Million Domains nach TLD und Domain-Ebene

Dies ist der erste Beitrag meiner Forschungsreihe zu den Ahrefs Top 1 Million Domains. Im nächsten Artikel werde ich denselben Datensatz mit einer Million Domains nach Top-Level-Domain (TLD) aufschlüsseln – einschliesslich Endungen wie .com, .org und länderspezifischen TLDs – sowie nach der Domain-Tiefe: Namen auf zweiter Ebene, Namen auf dritter Ebene und noch tiefer verschachtelte Hostnamen. Dabei unterscheide ich zwischen der blossen Anzahl von Namensbestandteilen und den tatsächlich registrierbaren Domain-Ebenen. Das ist insbesondere bei Endungen wie .co.uk und auf öffentlichen Hosting-Plattformen wichtig.